对比分析的步骤

举例：分析某产品的销售额较低的原因，用公式法分解 对比分析 对比法就是用两组或两组以上的数据进行比较，是最通用的方法。 我们知道孤立的数据没有意义，有对比才有差异。比如在时间维度上的同比和环比、增长率、定基比，与竞争对手的对比、类别之间的对比、特征和属性对比等。

首先打开excel，输入好我们的数据，记住数据要横排输入，看图，点击顶栏的“数据”选项卡，观察左上角是否有“数据分析“这个功能模块，如果没有，请按照下面方法先进行添加。

分析的步骤： 明确分析的目的；将事物分解为若干个相对独立的要素；分别考察分析对象以及各个要素的特点；探明各个要素以及构成事物整体的各个要素之间的相互关系，并进而研究这些关系的性质、表现形式、在事物发展变化中的地位和作用。1德尔菲法德尔菲法在我国亦称专家调查法（专家评估法）。

而做交互分析，可能需要严格按照类似“十项可用性准则”之类的法则来做：1，一致性和标准性；2，通过有效的反馈信息提供显著的系统状态；3，方便快捷的使用；4，预防出错；5，协助用户认识，分析和改正错误；6，识别而不是回忆；7，符合用户的真实世界；8，用户自由控制权；9，美观，精简的设计；10，帮助和说明。

第一，确定对比分析的义位。什么样的义位可以放在一起进行对比分析，不是随意的，而是有条件限制的。如“电灯”和“英明”，“天”和“跑”等就不可以进行义素的对比分析，因为毫无联系的义位之间缺乏可比性。应该说属于同一语义场之内的义位因为义位之间的某种联系性具备义素分析的基本条件。

将标准岗位按照选定的因素进行排列。标准岗位被确定后，按照所选定的因素按相对重要程度依次排列，制定出标准工作分级表。排列工作由评定小组的每一个成员分别进行分级，然后将分级结果提交给评定小组做综合分析。 将标准岗位按照选定因素确定工资额。

统计学中什么是对比分析中必须注意的可比性原则

可度量性原则：选取的指标应该是可以度量或观测到的，即能够通过现实数据进行量化或描述。这样才能为决策者提供可靠的信息。可比性原则：选取的指标应该具备可比性，即不同指标之间应具有明确的关系或可以进行对比分析。这样才能进行权衡和比较，帮助决策者做出合理的决策。

因素分析法是利用统计指数体系分析现象总变动中各个因素影响程度的一种统计分析方法，包括连环替代法、差额分析法、指标分解法等。 因素分析法是现代统计学中一种重要而实用的方法，它是多元统计分析的一个分支。

指标选择上，特别注意在总体范围内的一致性，指标体系的构建是为区域政策制定和科学管理服务的，指标选取的计算量度和计算方法必须一致统一，各指标尽量简单明了、微观性强、便于收集，各指标应该要具有很强的现实可操作性和可比性。而且，选择指标时也要考虑能否进行定量处理，以便于进行数学计算和分析。 （6）综合性原则。

假设检验中所谓“小概率事件”，并非逻辑中的绝对矛盾，而是基于人们在实践中广泛采用的原则，即小概率事件在一次试验中是几乎不发生的，但概率小到什么程度才能算作“小概率事件”，显然，“小概率事件”的概率越小，否定原假设H0就越有说服力，常记这个概率值为α（0α1），称为检验的显著性水平。

实物量化原则：有时要对某一事项或者一笔投资进行记账，要把实体内的不可见的财务要素，比如利润、负债等，都量化出来，量化的基础是采用合理的价值取入法。可比性原则：在会计记录过程中，把同一种账目记录得要相同，以有助于对会计信息进行比较，这就是可比性原则。

生物统计是数理统计的原理和方法在生物科学研究中的应用，是一门应用数学。 （2）生物统计在畜牧、水产科学研究中的作用主要体现在两个方面：一是提供试验或调查设计的方法，二是提供整理、分析资料的方法。 统计分析的两个特点是什么？统计分析的两个特点是：①通过样本来推断总体。